“币股联动”狂欢：当买币成为上市公司的市值速效药

「买币」成了股市里便宜且快速的市值提拉手段。

美股「山寨季」热潮滚滚，上市公司主业成了陪衬，数字资产反倒变为新的市值发动机。

但问题也愈发尖锐：这场借币之名的估值游戏，市场真的会一直买单吗？

估值逻辑：买币如何影响企业价值？

「买币」像是一场由情绪、流动性与叙事交织而成的估值偏移实验。

在传统估值框架中，企业市值源自其盈利能力、资产负债结构、增长潜力与自由现金流等核心变量的综合定价。然而，这轮「买币潮」中，企业以持有加密资产的「财务性配置」行为，撬动了市场对其估值的再定价。

当企业将比特币或其他主流加密资产纳入资产负债表，市场对其的估值便附加上了基于加密资产价格弹性与交易性预期的溢价倍数。换言之，企业市值不仅源自价值创造，还来自对「币价上涨」可能性的加杠杆式放大。

但这种结构，几乎是将「流动性叙事」置于企业经营之上，把财务配置异化为资本运作的主轴。

短期提振，长期仍是问号

不可否认，进军加密的确具备短期刺激股价的能力。以汽车交易服务商 Cango 为例，该公司于 2023 年 11 月宣布进入比特币挖矿领域，斥资 4 亿美元购入 50 EH/s 的算力资源，随即股价飙升 280%。类似的，还有不少主营业务表现平淡、甚至深陷财务困境的公司，也试图借助「买币」叙事在资本市场寻求重估。

我们整理了一批通过购入加密货币实现「币股联动」的上市公司股价数据：

从市场表现来看，「买币即暴涨」的现象已多次上演。只要打出「加密资产」概念，短线资金便迅速涌入。然而，短期冲高过后，许多「持币公司」面临股价回调，若无持续购币动作或其他利好消息持续刺激，涨幅难以维系。

因此，虽然「买币」策略能够在短期内激发市场热情，但能否转化为企业的长期竞争力和持续增长，依然充满不确定性。市场也难以真正认可那些仅凭一两次购币或模糊「持币计划」博取关注的跟风者。

投机者开始卖了？

「买币拉估值」的故事在持续发酵，但一些核心玩家似乎在悄然获利了结。

Strategy ，这套「无限增长」理论的提出者，其内部高管一直在减持手中股票 $MSTR。据 SecForm4.Com 数据显示，自 2023 年 6 月以来，Strategy 内部人士进入集中抛售期。Protos 报道指出，仅过去 90 天内，高管累计出售股票总额已达 4000 万美元，卖出次数是买入次数的 10 倍。

图源：secform4.com

「Sol 版微策略」Upexi 近期也面临压力，该公司此前融资 1 亿美元设立 Sol 财库。然而，Upexi 昨日盘中暴跌 61.2%，因投资者注册出售 4385 万股股票，相当于其 4 月初始流通股总量。

而另一边，稳定币发行商 Circle 在上市后股价一度飙升至近 300 美元。但曾在其未上市前大力支持的 Ark Invest，却在持续减持。据悉，Ark Invest 已连续四次抛售 Circle 股票，累计减持超过 36% 持仓。

当「买币」成为一种包装，一种市值工具，甚至一种避开基本面拷问的叙事外壳时，它也注定无法成为所有企业的「通关钥匙」。今天的市场愿意为「财务配置」买单，而明天的市场，或许就会回到了对增长与盈利的真实追问。

二级市场的买单，不一定是认可；更可能，是短线投机的筹码轮转。

量化交易神器

什么是量化交易？

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

现货投资时代，高额的利益流动吸引了不少人来加入这场逐鹿之战。但是面对复杂的规则，许多投资新手纷纷下马。我们不得不想到，如果能有一个“机器人”，智能追踪牛市、分析币种、通过完备的计算系统帮我们盈利就好了。

真的有这样的好事？

有。这就是结合智能量化技术而生的CCR机器人。

现货

CCR智能量化机器人是全球第一款现货全自动智能量化机器人，兼容全球主流平台，全自动交易，无需人工干涉，即可自动赚钱，核心智能量化技术+核心算法，云大数据计算补仓间隔点，追踪止盈+追踪建仓，自动防瀑布等创新功能，0.05秒完成一单，行业速度领先。

一键启动、智能操作、自动量化，保守策略抗跌效果高达50-60个点，月收益预估可达到5%-20%。

针对牛市和熊市

CCR有不同的技术、算法应对

针对牛市

CCR结合追踪止盈技术，CCR自动监控，24小时分析行情，达到盈利本阶段最高点才卖出，以尽力实现抓住牛市最高点。

针对熊市

CCR有核心算法，自动把仓位分析好，自动配置资金。根据当前的行情，涨跌幅，实时计算间隔点补仓，自动调整建仓点，针对熊市能逐步下山策略，不会把订单留在高位。也就是实行马丁套利策略，实现主流币稳定无忧盈利。

另一方面，CCR智能量化机器人最智能的地方体现在智能算法里。控制根据不同的行情实时变动，设置不同的间隔点，涨跌幅比较大，那么间隔点大些，震荡的涨跌幅比较小，那么间隔点就小些，分别分析主流币的1分钟，5分钟，15分钟，30天，半年的k线，不同的币种不同的补单间隔点。

收益

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